초거대 AI 기반 3D 의료영상 데이터로 고도화 기대

신경과 하상희 교수, 실제 뇌 MRI‧CT 영상 활용해 3D 의료영상 모델 개발

   가천대 길병원은 컨소시엄을 구성해 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘2025년도 초거대 인공지능(AI) 확산 생태계 조성 사업’ 중 ‘뇌졸중 이미지 합성 데이터’ 구축 사업의 최종 수행기관으로 선정됐다고 18일 밝혔다.

이번 사업은 총 5억 8,000만 원 규모로, 가천대 길병원 신경과 하상희 교수가 총괄책임을 맡아 진행하며, 본격적인 착수에 앞서 최근 상생협력 및 청렴 실천 결의식을 마쳤다.

▲ 가천대 길병원 신경과 하상희 교수(중앙)가 최근 뇌졸중 이미지 합선 데이터 구축 사업 선정을 기념해 사진촬영을 하고 있다.

사업은 실제 뇌 MRI 및 CT 영상을 활용해 3D 의료영상 합성 모델을 개발하고, 이를 기반으로 뇌졸중 여부를 분류하는 AI 모델과 병변 영역을 분할하는 AI 모델을 구축하는 것이다.

신경과 하상희 교수는 “이번 초거대 AI 데이터 구축 사업은 뇌졸중 조기진단 및 치료의 새로운 전환점이 될 것”이라며 “개인정보 보호 이슈가 없는 안전한 3D 의료영상 데이터를 기반으로 진단의 정확성과 효율성을 크게 향상시키겠다”고 말했다.

이번 모델 구축에 사용되는 모든 데이터는 신경과 전문의의 정밀 검수를 거쳐, AI 학습에 최적화된 고품질 데이터로 제공될 예정이다.

데이터 구성은 ▲허혈성 뇌졸중 환자군 MRI·CT ▲출혈성 뇌졸중 환자군 MRI·CT ▲정상군 MRI·CT로 이뤄진다. 원시데이터는 1만 4,000건, 원천데이터 2만 8,000건이 활용된다.

라벨링 작업은 컨소시엄 참여사인 ㈜케이마인이 개발한 의료영상 어노테이션 플랫폼 CuraXel을 통해 진행된다. CuraXel은 의료영상 데이터의 라벨링, 검수, 수정, 승인까지 전 과정을 지원하는 전문 플랫폼이다.

한편, 이번 컨소시엄에는 ▲가천대 길병원(하상희 교수) ▲가톨릭관동대학교 의료기술협력단(안상준 교수) ▲㈜브라이센코리아(양현구 대표) ▲㈜케이마인(김광기 대표)이 참여한다. 사업은 올해 연말까지 진행되며, 구축된 데이터는 NIA가 운영하는 ‘AI-Hub’를 통해 공개될 예정이다.