AI 기반 의약품 반응성 예측평가 플랫폼 개발 등 공동 추진

개인 맞춤형 독성평가 연구회 발족 및 워크숍 개최

   식품의약품안전처(처장 오유경) 소속 식품의약품안전평가원(원장 강석연)은 서울대학교데이터사이언스대학원와 AI 기반 의약품 반응성 예측평가 분야에서 긴밀한 협력을 추진하기 위한 업무협약(MOU)를 오는 3일 서울대학교병원 우덕 윤덕병홀에서 체결한다고 1일 밝혔다.

협약의 주요 내용은 ▲데이터사이언스 및 인공지능 기반 평가기술 개발을 위한 공동연구 기획 및 기술 교류 ▲양 기관 협력연구 통해 구축된 데이터 및 플랫폼의 상호 공유·활용 체계 구축 ▲데이터 품질관리, 분석역량 강화, 전문인력 양성 등을 위한 세미나·워크숍 등의 학술교류 협력 등이다.

이날 행사에서는 업계, 학계, 병원 및 관련 기관 전문가가 참여해 한국형 통합 오믹스·의료 빅데이터를 활용한 ‘AI 기반 의약품 반응성 예측평가 플랫폼’을 원활하게 시범 운영하기 위한 ‘개인 맞춤형 독성평가 연구회’ (Personalized Toxicity Initiative, PTI)를 발족하고 워크숍을 개최한다.

이번 워크숍에서는 ▲AI 기반 독성예측평가 기술개발 사업 소개 ▲대사체-의료 빅데이터 기반 약물 반응성 예측평가 기술 추진 성과 및 활용 방안 ▲AI 기반 의약품 반응성 예측 플랫폼 활용 ▲AI 활용 예측 및 질병치료 실마리 제공 ▲임상 부작용 예측 중요성 및 연구 추진 방향 등을 공유한다.

AI 기반 의약품 반응성 예측평가 플랫폼은 한국인을 대상으로 의약품 중심의 통합 오믹스·임상정보를 활용해 개인 특성에 따라 의약품 부작용·반응성을 예측할 수 있는 플랫폼으로, 향후 개인별 맞춤형 의약품 안전관리에 활용할 수 있다.

식약처는 “이번 MOU 체결과 연구회 발족식으로 국내 ‘AI 기반 의약품 반응성 예측평가 플랫폼’의 성공적인 시범운영과 관련 연구 활성화에 도움을 줄 것으로 기대하며, 앞으로도 지속적인 현장 의견을 수렴하고 국내 의료기관의 빅데이터를 활용한 개인별 의약품 반응성 예측평가 기술을 개발하기 위해 최선을 다할 계획”이라고 전했다.