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°í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿ø ÀÀ±ÞÀÇÇаú À̽ÃÁø ±³¼ö°¡ Áö³ 4¿ù 30ÀϺÎÅÍ 5¿ù 1ÀϱîÁö ºÎ»ê º¤½ºÄÚ¿¡¼ ¿¸° Á¦46Â÷ ´ëÇÑÁßȯÀÚÀÇÇÐȸ Çмú´ëȸ(KSCCM-ACCC 2026)¿¡¼ ¡®Best Abstract Award¡¯¸¦ ¼ö»óÇß´Ù°í 25ÀÏ ¹àÇû´Ù.
À̽ÃÁø ±³¼ö´Â °í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿ø ÀÀ±ÞÀÇÇаú ±è¼öÁø ±³¼ö°¡ ±³½ÅÀúÀÚ·Î Âü¿©ÇÑ ¿¬±¸, ¡®Identification of Optimal PaO©ü Thresholds Associated with Good Neurological Outcomes after Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Machine Learning-Based Analysis Using the KORHN-PRO registry¡¯¸¦ ¹ßÇ¥ÇØ ¼ö»óÀÇ ÁÖÀΰøÀÌ µÆ´Ù.
À̹ø ¿¬±¸´Â º´¿ø ¹Û¿¡¼ ½ÉÁ¤Áö°¡ ¹ß»ýÇÑ µÚ Àڹ߼øÈ¯À» ȸº¹ÇÑ È¯ÀÚ¿¡¼ µ¿¸ÆÇ÷ ³» »ê¼ÒÀÇ ¾Ð·ÂÀ» ³ªÅ¸³»´Â µ¿¸ÆÇ÷ »ê¼ÒºÐ¾Ð(PaO©ü)ÀÇ ÀûÁ¤ ¹üÀ§¿Í °í»ê¼ÒÇ÷Áõ ³ëÃâ ¾ç»óÀÌ ½Å°æÇÐÀû ¿¹ÈÄ¿Í ¾î¶»°Ô ¿¬°üµÇ´ÂÁö ºÐ¼®ÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ±¹³» ´Ù±â°ü º´¿ø ¹Û ½ÉÁ¤Áö ȯÀÚ µî·ÏÀÚ·áÀÎ KORHN-PRO¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î Àڹ߼øÈ¯ ȸº¹ ÈÄ ¸ñǥü¿ÂÀ¯ÁöÄ¡·á¸¦ ¹ÞÀº ȯÀÚÀÇ ÀÓ»óÁ¤º¸¸¦ ºÐ¼®Çß´Ù. ¸Ó½Å·¯´×°ú ¼³¸í°¡´É±â¹ý(SHAP)À» Ȱ¿ëÇØ ½Å°æÇÐÀû ¿¹ÈÄ¿Í ¿¬°üµÈ PaO©ü ¹üÀ§¸¦ Ž»öÇß°í, Æò±ÕÀûÀÎ »ê¼Ò ¼öÄ¡»Ó ¾Æ´Ï¶ó ³ëÃâÀÇ ¾ç»ó, Áï ÃÖ´ë°ª, º¯µ¿¼º, ´©Àû ³ëÃâ·®±îÁö ÇÔ²² Æò°¡Çß´Ù. ±× °á°ú ¼Ò»ý ÈÄ Ä¡·á¿¡¼ Æò±ÕÀûÀÎ »ê¼Ò ¼öÄ¡¸¸ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¡®¾î¶»°Ô ³ëÃâµÇ¾ú´Â°¡¡¯¶ó´Â ¾ç»óÀÌ ½Å°æÇÐÀû ¿¹ÈÄ¿Í °ÇÏ°Ô ¿¬°üµÊÀ» Á¦½ÃÇß´Ù.
ÀÌ ¿¬±¸´Â ½ÉÁ¤Áö ȯÀÚ°¡ Àڹ߼øÈ¯À» ȸº¹ÇÑ µÚ¿¡µµ ³ú ¼Õ»óÀ» ÁÙÀ̰í ȸº¹ °¡´É¼ºÀ» ³ôÀ̱â À§ÇØ ¼¼¹ÐÇÑ ÁßȯÀÚ Ä¡·á°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù´Â Á¡À» ½Ã»çÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¼Ò»ý ÈÄ »ê¼ÒÄ¡·á ¸ñÇ¥¸¦ Á¤±³ÇÏ°Ô ´Ùµë´Â µ¥ Âü°íÇÒ ¼ö Àִ Ž»öÀû ±Ù°Å¸¦ Á¦½ÃÇß´Ù´Â Á¡¿¡¼ Àǹ̰¡ ÀÖ´Ù.
À̽ÃÁø ±³¼ö´Â ¡°½ÉÁ¤Áö ȯÀÚÀÇ ¼Ò»ý ÀÌÈÄ Ä¡·á¿¡¼ Ç÷¿ªÇÐÀû ¾ÈÁ¤¼º È®º¸°¡ ¿¹ÈÄ °³¼±À» À§ÇÏ¿© Á¡Â÷ Áß¿ä½ÃµÇ°í ÀÖ´Ù¡±¸ç ¡°À̹ø ¿¬±¸°¡ ȯÀÚ¿¡°Ô ÀûÀýÇÑ »ê¼ÒÄ¡·á ¸ñÇ¥¸¦ ¼³Á¤Çϰí, ³ú ±â´É ȸº¹ °¡´É¼ºÀ» ³ôÀÌ´Â Ä¡·á Àü·«À» ¸¸µå´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÇ±æ ±â´ëÇÑ´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.